8月20日，黄色在线直播-做爱直播平台
举办“算法与新大众文艺论坛”，并与抖音联合发布《算法推动下新大众文艺发展研究报告》。来自高校科研机构、平台和创作一线的嘉宾围绕算法与新大众文艺的共生关系展开研讨。
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联合抖音发布《算法推动下新大众文艺发展研究报告》
报告指出，算法正从单纯的兴趣匹配，走向助力多元、优质、有价值的内容生态；“算法向善”正在由价值倡议落到具体技术实践；新大众文艺不仅受益于算法，也在反过来为算法提供正向训练内容。通过多目标体系、优质内容独立赛道和模型优化等具体机制，更多小众、优质、有长期价值的内容被识别和传播，新大众文艺的繁荣由此成为全民创造力与算法向善协同演化的结果。
“算法向善”激发全民创造新大众文艺拓展公共文化空间
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院长周庆安在论坛上表示，在新大众文艺领域，算法开始助力多元、优质、有价值的内容生态；更多小众、优质、有长期价值的内容被识别和传播，新大众文艺的繁荣成为全民创造力与算法向善协同演化的结果。
周庆安致辞
报告认为，算法与新大众文艺并非单向赋能，而是在发展中相互塑造。算法降低了大众参与创作和传播的门槛，帮助优质内容跨越圈层；新大众文艺的多样内容和用户反馈，也为算法优化提供了真实样本，推动推荐机制从单一流量判断走向对优质、多元和高价值内容的综合识别。这种互动使“算法向善”从价值倡议逐步走向具体工程实践。素人才艺、非遗技艺、知识内容、乡土记忆和生活记录在获得传播机会的同时，也不断丰富算法对优质内容的理解。
报告梳理出素人才艺、微短剧、网络文学、文化演艺、生活万象、大众音乐创作、非遗与民间手艺、大众体育与全民健身、素人写作、知识素养十大赛道，并将算法助力新大众文艺的价值归纳为“更有活力、更有文化、更加美好、更加开放”四个方面，以“ECHO模型”作出概括。
抖音通过评论、收藏等多目标体系推荐优质、小众、多元内容
抖音平台沟通运营经理芦垚结合平台实践介绍，当前推荐系统已不再依赖简单的标签匹配，而是通过学习用户过往行为，预测其对评论、收藏、关注等交互行为发生的概率。为了更好地识别优质、深度内容，平台逐步建立多目标推荐体系：评论体现公共讨论价值，收藏体现深度与可回访价值，分享反映情感共鸣，关注关联优质人格化创作者，多样性探索则适当引入“不那么相似”的内容，让兴趣边界不断扩展。此外，平台还通过识别“懂行用户”、优质内容独立分发通道和长尾兴趣模型，提高优质、小众、多元内容被看见的机会。
算法让普通人的创作被看见 人的创造仍是文艺繁荣的根本
圆桌环节中，三位来自抖音的创作者代表，分享了普通人参与新大众文艺的创作经历。剧情作者@郝家豁由非影视科班团队组成，以真人实拍方式把《孔乙己》《金色的鱼钩》等语文课文转化为精品短片，其作品常被中小学老师在课堂上播放。团队导演、编剧张帅鹏认为，算法为草根团队提供了被看见的机会，观众的反馈也推动团队不断提升创作水平。
圆桌分享环节，左二到左四依次为抖音作者代表@郝家豁、@江南好、@编导李让
文字作者@江南好在湖北鄂州经营一家早餐店，年轻时曾给文学杂志投稿，中年后重拾中断多年的写作爱好，自2019年以来在抖音写作了50多万字。@江南好分享，“算法背后是亿万网民投票结果的体现，敬畏算法，也就是敬畏人民群众的价值取向。作为写作者，应该谦虚、积极地迎接网友的审视、吐槽和严选，而不是空中楼阁里无病呻吟。”
AIGC创作者@编导李让是一名“00后”舞蹈表演专业毕业生，自学AIGC影像创作，代表作《告别》在抖音播放量破亿。他认为，AIGC本身不等于低质内容，算法可以避免粗制滥造内容的传播，让真正有创意的作品获得传播机会。同时，AI可以完成视频画面的生成，但剧本、分镜、构思和编导思维仍需由人完成，创作中最不可替代的始终是人的情感。
@郝家豁、@江南好、@编导李让 的作品
北京大学中文系教授张颐武，中国传媒大学新闻传播学部学部长、教授王晓红，北京师范大学黄色在线直播
副院长、教授周敏，中国人民大学新闻黄色在线直播
教授、《国际新闻界》副主编王斌，中国传媒大学信息传播黄色在线直播
副院长、教授张磊，中国社会科黄色在线直播
新闻与传播研究所副研究员、科研处处长刘瑞生，黄色在线直播-做爱直播平台
副院长、教授张铮、蒋俏蕾等学者参加论坛并参与研讨。
北京大学中文系教授张颐武认为，“互联网条件下”不是新大众文艺的外在定语，而是与其共生的基础条件。算法既“算无遗策”又“法无定法”，在创作者与受众之间发挥着“定位器、润滑剂、黏合剂”的作用，使优质作品能够找到受众，也使全民共创共享的文艺生态更加顺畅、更有活力。
中国传媒大学新闻传播学部学部长、教授王晓红从“日常生活成为新大众文艺”这一现象出发指出，职业不再定义一个人的全部，早餐店主可以写作，外卖骑手也可以写诗，普通人的日常生活正在进入公共文化空间。算法不能代替人判断文化价值，却正在参与文化机会的提供与分配，当普通人的讲述能够穿透时间、成为时代记忆，文化平等也就从“表达的机会”进一步走向“文化的机会”。
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副院长、教授周敏以“文化植被”为喻指出，算法正在成为新大众文艺生态中的重要基础条件。算法像文化生态中的土壤，能够帮助不同类型的内容找到适合自己的传播空间，也让一些小众内容和普通创作者重新获得被看见的机会。她特别区分了热度与质量：高热不等于优质，优质也未必高热。因此，算法需要把优质内容和社会责任作为重要的价值锚点。
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教授、《国际新闻界》副主编王斌提出，平台正在成为重要的文化行动者。在他看来，算法分配的实质是对社会可见性的分配。什么内容得到更多展示，会影响公众看到怎样的社会文化，进而影响创作者接下来怎样表达。平台掌握了越来越强的文化影响力。这也意味着，平台需要在内容分发中形成更清晰的价值判断，并承担相应的文化责任。
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副院长、教授张磊用“可计算、不可计算、可不计算”概括算法与新大众文艺的关系。他指出，浏览量、评论量、收藏量等互动数据可以成为算法推荐的依据，这是“可计算”的一面；人的情感、记忆和文化符号背后的意义却很难由数据完整呈现，这是“不可计算”的一面。他进一步提出“可不计算”，即在已经能够计算的情况下，主动给文化价值留下空间。平台可以提高深度互动的权重，创作者也需要保持相对独立的创作判断，避免让流量指标主导内容生产。
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新闻与传播研究所副研究员、科研处处长刘瑞生认为，新大众文艺需要回答一个更进一步的问题：互联网已经极大扩大了文艺参与的范围，接下来关键在于如何提高参与的质量。算法的实际作用与其所处的社会环境密切相关，因此算法治理需要结合具体场景，并加强平台与学界之间的协同。新大众文艺还需要减少对即时情绪刺激的依赖，形成更多能够真正打动人、经得起时间检验的作品。
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副院长、教授张铮围绕人工智能算法介入文化生产的机遇与挑战展开讨论。他指出，人工智能正在显著降低文化创作门槛，为个人和小团队提供新的创作机会，同时也可能带来内容趋同、过度依赖等问题。随着内容生产日益丰富，真正稀缺的将越来越不是内容本身，而是人的情感、信任与独特性。
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副院长、教授蒋俏蕾认为，互联网条件下的新大众文艺，是算法与民间文化共同作用形成的“数字屏中的烟火”。算法让更多扎根日常生活的普通创作者获得被看见的机会，而在AIGC进一步降低创作门槛之后，人的生活、情感与表达也更加珍贵。她指出，技术发展的最终落点仍然是人，算法应当帮助“大写的人”被看见。
